2018-10-16 15:20 中國物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)
上月,在無錫舉辦的國際物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)上,一份《2017-2018中國物聯(lián)網(wǎng)開展年度陳述》作為一項(xiàng)重要效果重磅發(fā)布。在這份陳述中,“我國物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃打破萬億”這個(gè)數(shù)字十分亮眼,許多媒體廣泛引證傳達(dá)??墒?,1萬億的工業(yè)規(guī)劃是什么概念?這個(gè)數(shù)字背面的邏輯是什么?廣闊物聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)企業(yè)們,你們在這1萬億工業(yè)規(guī)劃的大蛋糕中分到多少?咱們今日對此進(jìn)行詳細(xì)的剖析。
1萬億工業(yè)規(guī)劃能夠聞名國民經(jīng)濟(jì)前十大工業(yè)了
1萬億意味著什么?究竟有多大?咱們不妨先看看國家核算局對國民經(jīng)濟(jì)首要職業(yè)的2017年年度核算數(shù)據(jù)中獨(dú)自列出的十大職業(yè)的工業(yè)規(guī)劃狀況:
2017年國民經(jīng)濟(jì)首要職業(yè)工業(yè)規(guī)劃(來源:國家核算局)
獨(dú)自列出來的十大職業(yè)的產(chǎn)量占有國內(nèi)出產(chǎn)總值(GDP)的80%以上,并且以上數(shù)字還僅僅按現(xiàn)價(jià)核算,若除掉了價(jià)格因素的話,以上數(shù)字還會(huì)更小一些。在這些數(shù)字中,咱們能夠看到,在所有細(xì)分的首要職業(yè)中,制造業(yè)無疑是最大的一個(gè)職業(yè),2017年產(chǎn)量超越24萬億,而住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)量最低為1.4萬億。
比較一下,若物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃超越1萬億,則意味著其工業(yè)規(guī)劃接近國內(nèi)住宿餐飲業(yè)的規(guī)劃,并且2018年大概率會(huì)超越住宿餐飲業(yè)的規(guī)劃,到達(dá)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)效勞業(yè)43%以上,到達(dá)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的1/3,到達(dá)租借和商務(wù)效勞業(yè)的一半以上。所以說超越1萬億的工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中是一個(gè)巨大的存在,能夠聞名國民經(jīng)濟(jì)前十大職業(yè)。
產(chǎn)量能夠躋身國民經(jīng)濟(jì)十大職業(yè),必定是在出產(chǎn)日子中完結(jié)大規(guī)劃落地、擁有許多作業(yè)人員的職業(yè)。若說物聯(lián)網(wǎng)明年就能超越住宿餐飲業(yè)、到達(dá)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)效勞業(yè)近50%的份額,不論你信不信,筆者是存有很大質(zhì)疑的。
從作業(yè)人數(shù)來看,咱們以批發(fā)和零售業(yè)為對標(biāo)方針來剖析,依據(jù)國家核算局的數(shù)據(jù),批發(fā)和零售業(yè)2016年從業(yè)人員超越1.3億人,且這一職業(yè)近年來每年新增作業(yè)人員超越1000萬,則2017年從業(yè)人員大概率超越1.4億,如此規(guī)劃的從業(yè)人員支撐起2017年的7.7萬億商場規(guī)劃。若物聯(lián)網(wǎng)商場規(guī)劃為1.1萬億,盡管現(xiàn)在沒有物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員核算數(shù)據(jù),依照批發(fā)零售業(yè)數(shù)字對標(biāo),假定物聯(lián)網(wǎng)的人均產(chǎn)量為批發(fā)零售業(yè)的2倍,則能夠核算出物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員超越1000萬;假定物聯(lián)網(wǎng)的人均產(chǎn)量為批發(fā)零售業(yè)的3倍,則能夠核算出物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員到達(dá)700萬。物聯(lián)網(wǎng)有700萬-1000萬的從業(yè)人員規(guī)劃嗎?現(xiàn)在雖無威望數(shù)字,但估計(jì)業(yè)界也不會(huì)信任這個(gè)數(shù)字的,因而2017年物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃超越1萬億是一個(gè)十分可疑的數(shù)字,數(shù)字核算的辦法和邏輯需求值得去發(fā)掘。
1萬億數(shù)字背面的邏輯是什么?
近期,聞名商場研討公司IoT Analytics發(fā)布陳述顯現(xiàn),2017年全球物聯(lián)網(wǎng)商場規(guī)劃為1100億美元,以此比較,全球物聯(lián)網(wǎng)商場規(guī)劃還不如中國大?數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)峻打架現(xiàn)象。這兒筆者并不是要比較海外組織和國內(nèi)組織數(shù)據(jù)核算和猜測才能孰優(yōu)孰劣,而是期望發(fā)掘核算數(shù)字背面的邏輯辦法論。IoT Analytics在其陳述摘要中就清晰闡明,該核算數(shù)字是以終究用戶在物聯(lián)網(wǎng)解決計(jì)劃的開銷作為商場規(guī)劃的方針。不過,關(guān)于國內(nèi)公布的2017年1.1萬億商場規(guī)劃的核算數(shù)字,咱們尚不知道其背面的邏輯是什么。
IoT Analytics猜測的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃
一直以來,新聞媒體、咨詢組織針對許多職業(yè)都會(huì)發(fā)布其商場規(guī)劃的核算和猜測數(shù)據(jù),一些數(shù)據(jù)被業(yè)界爭相引證。不過,大部分讀者面臨動(dòng)輒“千億”、“萬億”的數(shù)字并未提出過質(zhì)疑,乃至這些數(shù)字究竟代表什么也底子不清楚。
就“工業(yè)規(guī)劃”這個(gè)方針來說,它詳細(xì)指代哪些內(nèi)容,其實(shí)值得業(yè)界去深究的。商場規(guī)劃沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的界說和方針,總產(chǎn)量、銷售額、增加值、交易額等方針好像都能夠代表商場規(guī)劃,那些想宣揚(yáng)某個(gè)工業(yè)“蒸蒸日上”的組織往往是哪個(gè)數(shù)字更高就用哪個(gè)數(shù)字,但這些更高的數(shù)字并不必定客觀反映實(shí)在的商場狀況,也簡單對企業(yè)決議計(jì)劃構(gòu)成誤導(dǎo)。許多時(shí)分,不同組織所發(fā)布的數(shù)據(jù)盡管是實(shí)在數(shù)據(jù),可是對數(shù)字和方針內(nèi)在外延并沒有任何解說,不同組織對“工業(yè)規(guī)劃”選用不同代表性方針,終究構(gòu)成“數(shù)據(jù)打架”現(xiàn)象是必定的。
以上現(xiàn)象背面的原因,有些是為了投合上級擬定的工業(yè)規(guī)劃、計(jì)劃方針的完結(jié)來尋覓論據(jù)支撐,有些是出于發(fā)布所謂“威望數(shù)據(jù)”意圖。將一些方針數(shù)字抬高,但一起這些數(shù)字都是實(shí)在數(shù)字,不存在造假,一般有幾種常見的辦法:
第一,多選用或許構(gòu)成重復(fù)核算的方針
面臨同一個(gè)商場,不同組織發(fā)布的數(shù)據(jù)不同十分大,其間較高數(shù)據(jù)或許選用了構(gòu)成重復(fù)核算的方針,如類似總產(chǎn)量這樣的方針??偖a(chǎn)量方針關(guān)于單個(gè)企業(yè)和組織來說是十分重要的數(shù)據(jù),但將多個(gè)企業(yè)的總產(chǎn)量加總,尤其是工業(yè)鏈上下游企業(yè)總產(chǎn)量加總后,必定會(huì)構(gòu)成重復(fù)核算的成果。因?yàn)榭偖a(chǎn)量中包含了中心產(chǎn)品價(jià)值,而這些中心產(chǎn)品是從其上游企業(yè)或其供貨商外購的,并非其發(fā)明出來的新增價(jià)值,若整個(gè)工業(yè)依照每一企業(yè)總產(chǎn)量加總,則中心投入會(huì)被屢次重復(fù)核算,工業(yè)鏈上下游越長,重復(fù)加總的次數(shù)越多。
加總的總產(chǎn)量顯然是十分大的數(shù)據(jù),但顯然不能反映整個(gè)工業(yè)實(shí)在發(fā)明的終究價(jià)值,增加值才是反映工業(yè)在必定時(shí)間段內(nèi)(比方一年)終究發(fā)明出來的價(jià)值。實(shí)際上,各國的國內(nèi)出產(chǎn)總值(GDP)就是以各工業(yè)增加值為基準(zhǔn)的。以工業(yè)為例,多年前工業(yè)總產(chǎn)量和工業(yè)增加值都會(huì)揭露,但現(xiàn)在假如查詢國家核算局?jǐn)?shù)據(jù)庫和國家核算年鑒,對工業(yè)的核算均以工業(yè)增加值為準(zhǔn)。
因而,關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的核算,若采納總產(chǎn)量的辦法,以物聯(lián)網(wǎng)如此長的工業(yè)鏈,會(huì)構(gòu)成多個(gè)環(huán)節(jié)重復(fù)加總,終究核算出來的數(shù)據(jù)必定居高不下,而除掉中心投入的增加值加總或許是實(shí)在商場規(guī)劃的反映。
第二,強(qiáng)行擴(kuò)展核算規(guī)劃
物聯(lián)網(wǎng)需求和國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)交融才能完結(jié)落地和工業(yè)開展,這給數(shù)據(jù)核算構(gòu)成很大困難,一起也或許讓一些不相關(guān)的產(chǎn)量歸入物聯(lián)網(wǎng)核算領(lǐng)域中,構(gòu)成核算規(guī)劃擴(kuò)展化。最為典型的是,將本該歸于傳統(tǒng)職業(yè)的價(jià)值部分核算進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃中。
舉例來說,一些組織在對消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)核算中,將智能空調(diào)的整機(jī)規(guī)劃核算進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)商場中。實(shí)際上,物聯(lián)網(wǎng)僅僅職業(yè)的智能化使能東西,在一臺(tái)智能空調(diào)中,相應(yīng)的智能芯片、模塊、平臺(tái)、使用程序等方面的開銷是可計(jì)入物聯(lián)網(wǎng)商場規(guī)劃中,其他部分如空調(diào)功用自身的載體,則是在數(shù)十年傳統(tǒng)制造業(yè)工藝、研發(fā)、出產(chǎn)過程中構(gòu)成的,底子不是物聯(lián)網(wǎng)的功勞,因而也沒有必要計(jì)入物聯(lián)網(wǎng)的商場規(guī)劃的核算數(shù)據(jù)中。
有朋友惡作劇說,假如智能空調(diào)整機(jī)計(jì)入物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃中,那么那些選用了物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃構(gòu)成長途管理的工程機(jī)械,是不是也要計(jì)入物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃中,如發(fā)掘機(jī)、混凝土機(jī)的整機(jī)?這樣顯然是不合理的。依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃,構(gòu)成的預(yù)防性修理、長途效勞的收入,是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)帶來的關(guān)聯(lián)性價(jià)值,它們經(jīng)過必定的份額核算也能歸入物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)規(guī)劃中,但不會(huì)是整機(jī)。
因而,核算規(guī)劃的不同,終究會(huì)構(gòu)成不同組織數(shù)據(jù)打架的成果。
第三,偷換概念,新增其他相關(guān)內(nèi)容
除了針對各職業(yè)使用中擴(kuò)展縱向核算領(lǐng)域外,擴(kuò)展橫向核算領(lǐng)域也是一種常用的辦法。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)綜合性學(xué)科,涵蓋了電子、通訊、軟件等多個(gè)學(xué)科,因而不少與此相關(guān)的領(lǐng)域也或許被偷換概念,打上物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽,歸入物聯(lián)網(wǎng)的商場規(guī)劃核算數(shù)據(jù)中。
比方,面臨信息傳輸、軟件和信息技術(shù)效勞業(yè)中的產(chǎn)量,一些組織就將其間不少效勞包裝成物聯(lián)網(wǎng)概念,作為物聯(lián)網(wǎng)商場規(guī)劃的一部分。當(dāng)某些工業(yè)規(guī)劃提出一個(gè)方針數(shù)字時(shí),有時(shí)為了證明工業(yè)開展大路規(guī)劃方針,往往將相關(guān)工業(yè)的數(shù)據(jù)歸入其間。
物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)研討科學(xué)的手段和謹(jǐn)慎的情緒
以上三類常用辦法往往讓一些商場方針類數(shù)字,尤其是商場規(guī)劃顯得十分高、開展現(xiàn)狀和前景十分好,而對大眾并不解說數(shù)據(jù)方針的內(nèi)在外延以及背面邏輯??墒?,關(guān)于從業(yè)者來說,尤其是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)決議計(jì)劃者來說,工業(yè)數(shù)據(jù)是決議計(jì)劃的重要依據(jù),工業(yè)的增加值、物聯(lián)網(wǎng)使能部分的價(jià)值才是其真實(shí)發(fā)明的,也是他們判斷自身在工業(yè)位置的參閱。
實(shí)際上,在工業(yè)研討中觸及數(shù)據(jù)核算和猜測的時(shí)分,經(jīng)濟(jì)核算的準(zhǔn)則和基本知識(shí)并不雜亂,各類數(shù)據(jù)的領(lǐng)域界定、邏輯的解說也不雜亂,數(shù)據(jù)核算猜測是一個(gè)謹(jǐn)慎的過程,假如能做到堅(jiān)持核算準(zhǔn)則、清晰數(shù)據(jù)邏輯,信任不同組織盡管給出不同數(shù)據(jù),但終究不會(huì)構(gòu)成誤解,不會(huì)對決議計(jì)劃發(fā)生誤導(dǎo)。
詳細(xì)到物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的核算,因?yàn)檫@個(gè)工業(yè)觸及領(lǐng)域十分冗雜,并且在許多產(chǎn)品和使用中關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)元素的界定也很困難,構(gòu)成數(shù)據(jù)核算十分雜亂。不過,再雜亂的工業(yè)也是有法可依的,整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的核算就是從雜亂中找到便捷的辦法,一些辦法論值得借鑒。國民經(jīng)濟(jì)的核算有收入法、開銷法等辦法,筆者以為這些辦法能夠用在物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的核算中。
首先,開銷法經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)需求者進(jìn)行核算
以開銷法為例,它是從終究運(yùn)用的視點(diǎn)衡量核算期內(nèi)產(chǎn)品和效勞的終究價(jià)值。依照這樣的思路,咱們能夠?qū)⒔K究運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決計(jì)劃的用戶的開銷作為核算方針,究竟整個(gè)工業(yè)終究是要賣出產(chǎn)品或落地項(xiàng)目,加總后構(gòu)成整體工業(yè)規(guī)劃。注意,這兒的方針是終究用戶,中心用戶不包含在內(nèi),不然就重復(fù)核算了。筆者以為,對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)都能夠選用開銷法進(jìn)行核算。
(1)開銷法核算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
詳細(xì)完結(jié)途徑是對物聯(lián)網(wǎng)終究落地的職業(yè)使用企業(yè)針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品計(jì)劃的投入進(jìn)行調(diào)研和核算。例如,一家工程機(jī)械企業(yè)為了確保其正常運(yùn)營,每年針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決計(jì)劃的開銷;再如,一家共享單車企業(yè),為了確保單車運(yùn)營每年對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決計(jì)劃的開銷。這些終究開銷構(gòu)成的工業(yè)規(guī)劃就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)每年能夠發(fā)明的終究新增價(jià)值。
(2)開銷法核算消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
詳細(xì)完結(jié)途徑是對終究消費(fèi)品出產(chǎn)企業(yè)針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品計(jì)劃的投入進(jìn)行調(diào)研和核算。例如,一家空調(diào)廠商為了出產(chǎn)智能空調(diào),在智能芯片、模組、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、使用開發(fā)等方面的開銷,這些開銷換來的是物聯(lián)網(wǎng)的使能效果提高,并不觸及空調(diào)傳統(tǒng)功用的提高,因而能夠作為物聯(lián)網(wǎng)商場規(guī)劃的領(lǐng)域。
當(dāng)然,開銷法得出整個(gè)工業(yè)規(guī)劃需求相當(dāng)大的樣本量的核算,并且需求這些使用企業(yè)的支撐。因而,除了核算局這樣官方組織外,擁有廣泛的物聯(lián)網(wǎng)使用類企業(yè)觸角的組織更簡單取得更多樣本數(shù)據(jù),提高商場規(guī)劃核算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
其次,收入法經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)供給者進(jìn)行核算
收入法是從出產(chǎn)過程發(fā)明收入的視點(diǎn),依據(jù)出產(chǎn)要素在出產(chǎn)過程中應(yīng)得的收入份額反映終究效果的一種核算辦法。比方,對GDP的收入法核算,就包含了薪酬+利息+贏利+租金+企業(yè)間接稅和搬運(yùn)付出+折舊等元素。
物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)若經(jīng)過收入法進(jìn)行核算,則需求物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、解決計(jì)劃的企業(yè)自行對各種出產(chǎn)要素的奉獻(xiàn)進(jìn)行核算,能夠說是從供給者視點(diǎn)來核算的一種辦法。各企業(yè)收入法核算后的數(shù)據(jù)加總后,能夠得出總的商場規(guī)劃。當(dāng)然,這樣的核算辦法核算出來的數(shù)字不會(huì)和總產(chǎn)量符合,而是基本上和企業(yè)的增加值符合,反映出物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)明的新增價(jià)值。
物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)研討中,數(shù)字的核算和猜測是一項(xiàng)有較大難度的作業(yè)??墒?,科學(xué)的辦法和謹(jǐn)慎的情緒是必不可少的。一邊是空間無限的萬億商場規(guī)劃數(shù)據(jù),一邊是大批仍然掙扎在生計(jì)線上的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),究竟這已經(jīng)完結(jié)的萬億商場蛋糕被誰給吃掉了?